Tổng Quan Khóa Học

Chào mừng bạn đến với AI Cơ bản, một khóa học được phát triển bởi Viện VERON và cấp chứng chỉ bởi Trung tâm Dữ liệu Quốc gia. Khóa học được triển khai trực tuyến trên hệ thống học tập VERON, giúp bạn dễ dàng tham gia và theo dõi tiến trình học tập mọi lúc, mọi nơi.

Để bắt đầu, hãy nhấn “Ghi danh ngay” trên hệ thống. Bạn có thể chọn hình thức học miễn phí hoặc đăng ký nhận chứng chỉ chính thức để khẳng định năng lực của mình.

Khóa học được thiết kế cho những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo. Trong suốt 1 tháng, bạn sẽ được tiếp cận với các khái niệm nền tảng như: AI là gì, cách máy học hoạt động, và các ứng dụng thực tế của AI trong đời sống và công việc. Ngoài ra, các bài giảng và hoạt động tương tác sẽ giúp bạn phát triển tư duy công nghệ và khả năng thảo luận về AI. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc để tiếp tục học lên các khóa nâng cao và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong kỷ nguyên số.

Trừ khi có ghi chú khác, toàn bộ tài liệu trong khóa học đều thuộc bản quyền của Viện VERON và hệ thống học tập VERON.

Mục Tiêu Học Tập

MT01. Khiêm tốn

MT02. Thật thà

MT03. Dũng cảm 

Giảng Viên Phụ Trách

Tiến sĩ Dương Văn Thịnh nhận bằng Tiến sĩ về Trí tuệ Nhân tạo & Dịch vụ Trung tâm Dữ liệu tại College de Paris – Trường Kinh doanh Ascencia. Với kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tiễn, ông hướng đến việc khai phóng tiềm năng của AI để phục vụ con người và phát triển bền vững. Sứ mệnh giảng dạy của ông là truyền cảm hứng, khơi dậy tư duy đổi mới và trang bị cho người học năng lực kiến tạo tương lai bằng tri thức và công nghệ.

Tổng Quan Cấu Trúc Khóa Học 

Module 1: Nền tảng và Khái niệm cốt lõi của AI

1. Giới thiệu trí tuệ nhân tạo: định nghĩa, phạm vi, lịch sử.

2. Các nhánh chính của AI (nhận thức, xử lý ngôn ngữ, thị giác máy tính, robot).

3. Tác động của AI đến xã hội và kinh tế.

Module 2: Nguyên lý Máy học và Dữ liệu

1. Khái niệm máy học và sự khác biệt với lập trình truyền thống.

2. Các dạng học cơ bản: học có giám sát, không giám sát, tăng cường.

3. Quy trình xử lý dữ liệu và vai trò của dữ liệu trong AI.

Module 3: Ứng dụng AI trong Các Lĩnh vực Chính

1. AI trong y tế và chăm sóc sức khỏe.

2. AI trong giáo dục và nghiên cứu.

3. AI trong tài chính, thương mại và sản xuất.

4. AI trong đời sống hàng ngày: trợ lý ảo, đề xuất nội dung.

Module 4: Công cụ và Thực hành AI Thực Tiễn 

1. Giới thiệu các nền tảng AI phổ biến (Google AI, ChatGPT, TensorFlow).

2. Hướng dẫn thực hành với một công cụ AI đơn giản.

3. Kỹ năng đặt câu hỏi và khai thác AI hỗ trợ học tập/công việc.

Module 5: Xu hướng Phát triển và Lộ trình Học tập AI